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mysql 分析

千万级数据统计而已。 每天写表写两份。一张现有的总表,一张每天的临时表,每天定时清空。 统计的数据,可以写成一张统计表。在页面点击查询的时候,查的就是这张统计表。

运行explain + SQL语句,例如: explain select * from students where phone like '45%'\G 图中 possible_keys:可能被利用的索引名 key:被利用的索引名 rows:扫描的行数,1表示只扫描了一行说明充分利用了索引,此数自然越少越好 还有查询耗时...

第一优化你的sql和索引; 第二加缓存,memcached,redis; 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护; 第四如果以...

一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。3,...

第一种方法: select (@i:=@i+1) as i,table_name.* from table_name,(select @i:=0) as it 第二种方法: set @rownum=0; select @rownum:=@rownum+1 as rownum, t.username from auth_user t limit 1,5;

开启MySQL日志: 找到my.ini文件 打开 log-bin="D:\log\mysql_bin" 就会生成形如: mysql_bin.000001 mysql_bin.index 这样的文件。 查看MySQL日志: D:\mysql\bin>mysqlbinlog mysql_bin.000001 导出MySQL日志到文本文件: D:\mysql\bin>mysqlb...

查询分析器,直接用explain命令就好。 explain select * from table1 where some="xxxx"; SQLyog和Navicat Premium,都是mysql客户端。

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则...

通过分析比较主流数据库技术,说出为什么选择mysql MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理

?Show status ?一些值得监控的变量值: ?Bytes_received和Bytes_sent ?和服务器之间来往的流量。 ?Com_*服务器正在执行的命令。 ?Created_*在查询执行期限间创建的临时表和文件。 ?Handler_*存储引擎操作。 ?Select_*不同类型的联接执行计划。 ?...

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