www.1862.net > linux hADoop

linux hADoop

在Linux上安装配置hadoop 首先是测试环境还是真实环境 测试的则是伪分布式,真实环境则是完全分布式0.关闭防火墙 service iptables start;#立即开启防火墙,但是重启后失效.service iptables stop;#立即关闭防火墙,但是重启后

在Linux上安装Hadoop之前,需要先安装两个程序: 1. JDK 1.6或更高版本; 2. SSH(安全外壳协议),推荐安装OpenSSH. 下面简述一下安装这两个程序的原因: 1. Hadoop是用Java开发的,Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用

前期准备l 两台linux虚拟机(本文使用redhat5,IP分别为 IP1、IP2)l JDK环境(本文使用jdk1.6,网上很多配置方法,本文省略)l Hadoop安装包(本文使用Hadoop1.0.4)搭建目标210作为主机和节点机,211作为节点机.搭建步骤1修改hosts文件

hadoop是什么?hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台.什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS;什么是分布式计算?这是我们后边要讲的hadoop另外一个重要的核心MapReduce.

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件.尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据.----来自百度百科个人理解:一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架,在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能,如Hbase,hive等等

我这里有个关于Hadoop的课程,整套课程一共有四个模块(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用),21个章节,30个课时,如果你抓紧时间的话,全部学下来也就一两个月,具体的看你的基础和进度了.我这里有一些这方面的课程,你要的话我可以发给你,我的qq是20590五五三三六.注明你要hadoop就可以了

(1)下载jdk,在官网下载,下载rpm的包(2)hadoop包的下载,官网上下载 download hadoop->release->mirror site(镜像站)->随便选择离自己近的(HTTP下的第一个)->选择2.7.2->下载.tar.gz(3)将两个包远程传输到linux虚拟机中(4)将主机名

Hadoop的优缺点介绍:(一) 优点:(一)高可靠性.Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖;(二)高扩展性.Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中.(三)高效性.Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快.(四)高容错性.Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配.(二) 缺点:(一)不适合低延迟数据访问.(二)无法高效存储大量小文件.(三)不支持多用户写入及任意修改文件.了解更多开源相关,去LUPA社区看看吧.

从零开始学习大数据技术,从java基础,到前端技术涉猎,再深入到大数据技术的Hadoop、Spark、Storm技术最后到大数据企业平台的搭建,层层递进,由点到面!

网站地图

All rights reserved Powered by www.1862.net

copyright ©right 2010-2021。
www.1862.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com