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音频处理里面常用。 就是把波形(时域信号)变换到频域,使得用户更好的分析。 频域就是类似于“千千静听”的频谱。 这个过程叫“离散傅立叶变换”(DFT)。 而FFT是DFT的一种高效快速算法。

其实除以N或除以N/2 来源于将连续的运算化为离散的运算 积分的时候一般积分符号后面的表达式是f(x)dx, 就是某个函数f(x)和自变量微分dx的乘积 而写成离散求和的时候通常只写f[n]的求和,略去了与dn相乘 可以遇见的是,某个函数f(x),如果我们用...

FFT程序,输入是一组复数,输出也是一组复数,想问一下输入到底应该输入什么,输出的复数的含义是什么?给定一组序列的抽样值,如何用FFT确定它的频率? 首先,fft函数出来的应该是个复数,每一个点分实部虚部两部分。假设采用1024点fft,采样频...

FFT结果的物理意义 http://www.ourdev.cn/bbs/bbs_content.jsp?bbs_sn=3944963&bbs_page_no=1&bbs_id=9999 这里讲到了如何从FFT结果中计算出信号的幅度。 直流分量幅度=幅度/N,交流分量幅度=幅度/(N/2) FFT结果的解释 解释FFT的第一步是计算每...

1 、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算。可以看看数字信号处理这类的书 2、 假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就是该频...

横坐标代表频率,纵坐标代表幅值,例如: y=fft(x); f=(0:length(x)-1)*N/length(x); plot(f,abs(y)); 希望能帮助你,如有什么问题可以继续问我

FFT:将时域波形转化为频谱 功率谱:信号功率随频率的变化。 http://wenku.baidu.com/view/2c57730c6c85ec3a87c2c56d.html?from=rec&pos=0&weight=11&lastweight=4&count=5

FFT(fast Fourier transform,快速傅立叶变换) 快速傅立叶变换就是分析计算信号波形中的频谱成分强度,将其能量从时间积分,从而得出频率-能量相关的形式,称为频域分析。注意这里讲的是频率-能量相关,而非一般认为的频率-幅度相关,因为傅立...

滤波器主要有FIR滤波器和IIR滤波器。 FIR线性稳定,但是运算量大。而IIR运算量是FIR的5-10分之一,牺牲了信号的线性,稳定性差。如果精度实时性要求不高的话,可以用IIR的。 FFT可以求出频域,然后确定要滤掉哪些频率的。FFT可以求出相位,幅度...

1、在matlab中,经过fft变换后,数据的频率范围是从[0,fs]排列的。 2、而一般,我们在画图或者讨论的时候,是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析。 3、因此,需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内。 而fftshift就是完...

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